3436 - Wind

From Bitnami MediaWiki

Enunt[edit | edit source]

Domnul Vânt a pus pe marginea unei șosele N centrale eoliene, dintre care unele produc energie electrică, iar altele, deocamdată, doar consumă energie. El a etichetat centralele cu numerele naturale distincte de la 1 la N, în ordinea poziționării lor pe șosea. Fiecare centrală eoliană are la bază un ecran pe care este afișat un număr întreg, reprezentând cantitatea de energie pe care o produce (dacă numărul este pozitiv) sau pe care o consumă (dacă numărul este negativ).

Pentru a construi corect k orașe de-a lungul acestei șosele, un arhitect trebuie să aibă în vedere că:

  • fiecărui oraș îi va fi atribuit câte un grup format din centrale eoliene vecine pe șosea, toate grupurile având același număr de centrale;
  • cantitatea de energie repartizată unui oraș este egală cu suma numerelor afișate pe ecranele centralelor

eoliene din grupul atribuit; uneori este posibil ca, deocamdată, suma obținută să fie negativă;

  • fiecare dintre cele N centrale eoliene trebuie să fie atribuită unui oraș;
  • factorul de dezechilibru, notat cu P(k), este valoarea maximă a diferenței dintre energiile repartizate oricăror două orașe diferite, dintre cele k.

Cerinţa[edit | edit source]

Scrieți un program care citește numărul N, valorile afișate pe cele N ecrane ale centralelor eoliene și rezolvă următoarele două cerinţe:

  • afișează numărul M de moduri în care se pot grupa cele N centrale pentru construcția corectă de orașe;
  • afișează numărul maxim X de orașe ce pot fi construite corect, dintre cele care au factorul de dezechilibru minim, precum și eticheta E a primei centrale eoliene atribuită orașului cu cea mai mare cantitate de energie repartizată, dintre cele X orașe; dacă sunt mai multe astfel de orașe, se ia în considerare cel care are atribuite centrale etichetate cu numere mai mari.

Date de intrare[edit | edit source]

Fișierul de intrare wind.in conține pe prima linie un număr natural C reprezentând cerința care trebuie rezolvată (1 sau 2). A doua linie a fișierului conține un număr natural N, cu semnificația din enunț. A treia linie din fișier conține N numere întregi, separate prin câte un spațiu, reprezentând valorile afișate pe cele N ecrane ale centralelor eoliene, în ordinea poziționării acestora pe șosea.

Date de ieșire[edit | edit source]

Fișierul de ieșire wind.out va conține pe prima linie:

  • dacă C=1, numărul natural M, reprezentând răspunsul la cerința 1;
  • dacă C=2, cele două numere naturale X și E, în această ordine, separate printr-un singur spațiu,

reprezentând răspunsul la cerința 2.

Restricţii şi precizări[edit | edit source]

  • 2 ≤ N ≤ 100000, N număr natural;
  • Numerele afișate pe ecranele centralelor sunt numere întregi formate din cel mult nouă cifre;
  • Se vor construi minimum 2 orașe;
  • În concurs, pentru rezolvarea cerinței 1 s-au acordat 20 de puncte, pentru rezolvarea cerinței 2 s-au acordat 70 de puncte. Pe site se acordă 10 puncte pentru exemple.

Exemplul 1[edit | edit source]

wind.in
1
12
2 4 -5 12 3 5 -6 4 5 7 -8 2
wind.out
5


Explicație[edit | edit source]

Cerința este 1. Centralele eoliene se pot grupa câte 1, câte 2, câte 3, câte 4 sau câte 6.

Exemplul 2[edit | edit source]

wind.in
2
12
2 4 -5 12 3 5 -6 4 5 7 -8 2
wind.out
3 1


Explicație[edit | edit source]

Cerința este 2. Posibilitățile de grupare:

  • câte 1 centrală/oraș (sumele sunt 2, 4, -5, …, 2; P(12)=20=12-(-8));
  • câte 2 centrale/oraș (sumele sunt: 6, 7, 8, -2, 12, -6; P(6)=18=12-(-6));
  • câte 3 centrale/oraș (sumele sunt: 1, 20, 3, 1; P(4)=19=20-1);
  • câte 4 centrale/oraș (sumele sunt: 13, 6, 6; P(3)=7=13-6);
  • câte 6 centrale/oraș (sumele sunt: 21 si 4; P(2)=17=21-4).

Astfel, factorul de dezechilibru minim este P(3)=7, deci X=3. Pentru această grupare a centralelor, orașul cu cantitatea maximă de energie (13) corespunde primului grup, care începe cu centrala etichetată cu E=1.

Rezolvare[edit | edit source]

<syntaxhighlight lang="python" line> def calculate_divisors(n):

   divisors = []
   for i in range(1, int(n**0.5) + 1):
       if n % i == 0:
           divisors.append(i)
           if i != n // i:
               divisors.append(n // i)
   return divisors

def imbalance_factor(groups):

   max_energy = max(sum(group) for group in groups)
   min_energy = min(sum(group) for group in groups)
   return max_energy - min_energy

def main():

   task = int(input())
   N = int(input())
   energies = list(map(int, input().split()))
   if task == 1:
       divisors = calculate_divisors(N)
       print(len(divisors))
   elif task == 2:
       divisors = calculate_divisors(N)
       min_imbalance = float('inf')
       max_cities = 0
       best_start = 0
       for divisor in divisors:
           groups = [energies[i:i + divisor] for i in range(0, N, divisor)]
           imbalance = imbalance_factor(groups)
           if imbalance < min_imbalance:
               min_imbalance = imbalance
               max_cities = len(groups)
               best_start = sum(groups[0])
       print(max_cities, best_start)

if __name__ == "__main__":

   main()

</syntaxhighlight>