0418 - Subgraf

From Bitnami MediaWiki
Revision as of 20:12, 10 January 2024 by Tita Marian (talk | contribs)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)

Cerinţa[edit | edit source]

Se dă lista muchiilor unui graf neorientat cu n vârfuri, etichetate de la 1 la n. Din acest graf se elimină toate vârfurile etichetate cu valori prime. Să se determine câte muchii va avea subgraful obținut.

Date de intrare[edit | edit source]

Fişierul de intrare subgrafin.txt conţine pe prima linie numărul n, reprezentând numărul de vârfuri ale grafului. Fiecare dintre următoarele linii conține câte o pereche de numere i j, cu semnificația că există muchie între i și j.

Date de ieșire[edit | edit source]

Pe ecran se va afișa mesajul: "Datele de intrare respectă cerințele impuse" daca se respecta datele de intrare iar in caz contrar se afiseaza mesajul “Datele de intrare nu respectă cerințele impuse” Fişierul de ieşire subgrafout.txtva conţine pe prima linie numărul M de muchii ale subgrafului obținut.

Restricţii şi precizări[edit | edit source]

  • 1 ⩽ n ⩽ 100
  • 1 ⩽ i, j ⩽ n
  • muchiile se pot repeta în fișierul de intrare


Exemplul 1[edit | edit source]

Subgrafin.txt
5
1 4
2 5
2 3
2 1
4 5
3 2
4 3
Subgrafout.txt
Datele de intrare respectă cerințele impuse
1

Explicație[edit | edit source]

Se elimină vârfurile 2 3 5. Subgraful va conține vârfurile 1 4, cu o singură muchie.


Exemplul 2[edit | edit source]

Subgrafin.txt
0
Subgrafout.txt
Datele de intrare nu respectă cerințele impuse


Rezolvare[edit | edit source]

<syntaxhighlight lang="python" line> def is_prime(num):

   if num < 2:
       return False
   for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
       if num % i == 0:
           return False
   return True


def count_edges_after_prime_removal(graph, n):

   primes = [i for i in range(2, n + 1) if is_prime(i)]
   vertices_to_remove = set(primes)
   # Eliminăm vârfurile etichetate cu valori prime din graful original
   new_graph = [(i, j) for (i, j) in graph if i not in vertices_to_remove and j not in vertices_to_remove]
   # Numărăm câte muchii rămân în subgraful obținut
   return len(new_graph)


def is_adjacency_matrix(matrix, dimensiune):

   # Verificăm dacă matricea este pătratică
   if len(matrix) != dimensiune:
       return False
   # Verificăm dacă matricea este simetrică
   for i in range(dimensiune):
       for j in range(i + 1, dimensiune):
           if matrix[i][j] != matrix[j][i]:
               return False
   return True


def main():

   try:
       # Citim datele de intrare din fișierul "subgraf.in"
       with open("subgrafin.txt", "r") as fin:
           n = int(fin.readline().strip())
           graph = [tuple(map(int, line.split())) for line in fin.readlines()]
       # Verificăm respectarea restricțiilor
       if not (1 <= n <= 100) or any(not (1 <= i <= n and 1 <= j <= n) for i, j in graph):
           with open("subgrafout.txt", "w", encoding="utf-8") as fout:
               fout.write("Datele de intrare nu respectă cerințele impuse\n")
           return
       else:
           with open("subgrafout.txt", "w", encoding="utf-8") as fout:
               fout.write("Datele de intrare respectă cerințele impuse\n")
       # Calculăm numărul de muchii în subgraful obținut
       result_edges = count_edges_after_prime_removal(graph, n)
       # Scriem rezultatul în fișierul "subgrafout.txt"
       with open("subgrafout.txt", "a", encoding="utf-8") as fout:
           fout.write(f"{result_edges}\n")
   except Exception as e:
       with open("subgrafout.txt", "w", encoding="utf-8") as fout:
           fout.write(f"Datele de intrare nu respectă cerințele impuse: {e}\n")


if __name__ == "__main__":

   main()

</syntaxhighlight>