1228 - SSK

From Bitnami MediaWiki

Enunt[edit | edit source]

Manole a învățat de la profesorul de informatică cum să calculeze suma elementelor oricărei matrice A cu N linii și M coloane. El numerotează liniile de la 1 la N și coloanele de la 1 la M. Mai mult, Manole fiind extrem de pasionat de numere, va calcula sumele tuturor subtablourilor din cadrul matricei A. Șirul acestor sume îl scrie pe o hârtie, după ce l-a ordonat crescător.

Prin subtablou el înțelege o zonă dreptunghiulară din matricea A, identificată prin colțul stânga-sus (x1,y1) şi colţul dreapta-jos (x2,y2), elementele subtabloului fiind toate elementele A[i][j] pentru care x1≤i≤x2 şi y1≤j≤y2. Suma unui subtablou este suma tuturor elementelor sale.

Cerinţa[edit | edit source]

Scrieţi un program care, cunoscând valorile elementelor matricei A, determină al K-lea termen din șirul ordonat al sumelor tuturor subtablourilor matricei A.

Date de intrare[edit | edit source]

Fișierul de intrare ssk.in conţine pe prima linie numerele naturale N M K separate prin câte un spațiu, având semnificația din enunț. Pe următoarele N linii se află câte M numere naturale separate prin spaţii, reprezentând elementele matricei A.

Date de ieșire[edit | edit source]

Fişierul de ieşire ssk.out va conține o singură linie pe care va fi scris un număr natural reprezentând răspunsul la cerinţă.

Restricţii şi precizări[edit | edit source]

  • 1 ≤ N ≤ 150
  • 1 ≤ M ≤ 150
  • 1 ≤ K ≤ numărul de termeni din şirul ordonat
  • 0 ≤ A[i][j] ≤ 1000 unde 1 ≤ i ≤ N și 1 ≤ j ≤ M

Numerotarea termenilor din şirul ordonat al sumelor tuturor subtablourilor se va face începând de la 1.

Exemplu[edit | edit source]

ssk.in
2 3 14
3 2 7 
4 1 0 
ssk.out
9


Explicație[edit | edit source]

Șirul ordonat al tuturor sumelor subtablourilor matricei este

0 1 1 2 3 3 4 5 5 5 7 7 7 9 10 10 12 17

A patrusprezecea sumă este 9.

Rezolvare[edit | edit source]

<syntaxhighlight lang="python" line> def calculate_subtable_sums(matrix):

   n = len(matrix)
   m = len(matrix[0])
   # Initialize the cumulative sum matrix
   cumulative_sum = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
   # Calculate cumulative sum matrix
   for i in range(1, n + 1):
       for j in range(1, m + 1):
           cumulative_sum[i][j] = matrix[i - 1][j - 1] + cumulative_sum[i - 1][j] + cumulative_sum[i][j - 1] - cumulative_sum[i - 1][j - 1]
   # Calculate the sum of each subtable and store it in a list
   subtable_sums = []
   for i1 in range(1, n + 1):
       for j1 in range(1, m + 1):
           for i2 in range(i1, n + 1):
               for j2 in range(j1, m + 1):
                   subtable_sum = cumulative_sum[i2][j2] - cumulative_sum[i2][j1 - 1] - cumulative_sum[i1 - 1][j2] + cumulative_sum[i1 - 1][j1 - 1]
                   subtable_sums.append(subtable_sum)
   # Sort the list of subtable sums
   subtable_sums.sort()
   
   return subtable_sums

def main():

   with open("ssk.in", "r") as fin:
       N, M, K = map(int, fin.readline().split())
       matrix = [list(map(int, fin.readline().split())) for _ in range(N)]
   # Calculate subtable sums
   subtable_sums = calculate_subtable_sums(matrix)
   # Retrieve the K-th term
   kth_term = subtable_sums[K - 1]
   # Write the result to the output file
   with open("ssk.out", "w") as fout:
       fout.write(str(kth_term) + "\n")

if __name__ == "__main__":

   main()

</syntaxhighlight>