3010 - Bst

De la Universitas MediaWiki
Versiunea din 3 ianuarie 2024 16:00, autor: Bonte Lucas Gabriel (discuție | contribuții) (Pagină nouă: Un arbore binar de căutare (BST – Binary Search Tree) este un arbore binar cu proprietatea că valoarea memorată într-un nod este mai mare decât valoarea memorată în orice nod din subarborele său stâng și este mai mică sau egală decât valoarea memorată în orice nod din subarborele său drept. Cerința Dându-se un șir de n numere naturale, să se ordoneze crescător utilizând un BST. Date de intrare Fișierul de intrare bst.in conține pe prima linie numă...)
(dif) ← Versiunea anterioară | Versiunea curentă (dif) | Versiunea următoare → (dif)

Un arbore binar de căutare (BST – Binary Search Tree) este un arbore binar cu proprietatea că valoarea memorată într-un nod este mai mare decât valoarea memorată în orice nod din subarborele său stâng și este mai mică sau egală decât valoarea memorată în orice nod din subarborele său drept.

Cerința Dându-se un șir de n numere naturale, să se ordoneze crescător utilizând un BST.

Date de intrare Fișierul de intrare bst.in conține pe prima linie numărul n, iar pe a doua linie n numere naturale separate prin spații.

Date de ieșire Fișierul de ieșire bst.out va conține pe prima linie, separate prin spațiu, cele n numere din șir, ordonate crescător.

Restricții și precizări 1 ≤ n ≤ 100.000 numerele de pe a doua linie a fișierului de intrare vor fi mai mici decât 1.000.000.000 Această problemă este destinată învățării arborilor de căutare, deci recomandarea este să memorați mai întâi numerele într-un BST, apoi, cu o parcurgere în inordine să afișați șirul de numere ordonat crescător Se știe că există cazuri când un BST poate avea multe nivele și în consecință complexitatea sortării să fie chiar O(n x n). Un exemplu este atunci când șirul inițial este ordonat descrescător. Dar este garantat că testele au fost generate aleator, deci numărul de nivele din arbore va fi aproximativ egal cu log2n. Exemplu: bst.in

10 20 7 13 200 15 100 25 3 17 39 bst.out

3 7 13 15 17 20 25 39 100 200

class Node:

   def __init__(self, key):
       self.left = None
       self.right = None
       self.val = key


def insert(root, key):

   if root is None:
       return Node(key)
   else:
       if root.val < key:
           root.right = insert(root.right, key)
       else:
           root.left = insert(root.left, key)
   return root


def inorder(root, fisier_out):

   if root:
       inorder(root.left, fisier_out)
       fisier_out.write(str(root.val) + " ")
       inorder(root.right, fisier_out)


def validare(nr):

   if len(nr) > 100000:
       raise ValueError
   for numar in nr:
       if numar < 0 or numar > 1000000000:
           raise ValueError
   file_out.write("Datele de intrare corespund restrictiilor impuse\n")


if __name__ == '__main__':

   file_in = open("bstin.txt", "r")
   file_out = open("bstout.txt", "w")
   try:
       n = int(file_in.readline())
       arr = list(map(int, file_in.readline().split()))
       validare(arr)
       r = Node(arr[0])
       for i in range(1, n):
           r = insert(r, arr[i])
       inorder(r, file_out)
       file_out.write('\n')
   except ValueError:
       file_out.write("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse")
   except IndexError:
       file_out.write("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse")