0092 - Proiecte
Enunt
La un birou care se ocupă cu analiza proiectelor de investiţii, n investitori au depus până la termenul legal, câte un proiect.
Cerinta
Cunoscând timpul necesar pentru analizarea fiecărui proiect, scrieţi un program care determină ordinea în care vor fi analizate proiectele, astfel încât timpul mediu de aşteptare pentru investitori să fie minim.
Date de intrare
Pe prima linie a fişierului proiectein.txt se găseşte un număr natural n reprezentând numărul de proiecte depuse.
Pe linia a doua, separate prin câte un spaţiu, se găsesc n numere naturale t1, t2, …, tn, reprezentând timpii necesari pentru analizarea fiecărui proiect.
Date de iesire
Pe prima linie a fişierului proiecteout.txt se vor găsi n numere naturale cuprinse între 1 şi n, reprezentând ordinea în care vor fi analizate proiectele.
Restrictii si precizari
- 1 ⩽ n ⩽ 1000
- numerele de pe a doua linie a fişierului de intrare vor fi mai mici sau egale cu 100
Exemplul 1
- proiectein.txt
- 5
- 60 50 30 10 40
- proiecteout.txt
- Datele introduse corespund restrictiilor impuse
- 4 3 5 2 1
Exemplul 2
- proiectein.txt
- 4
- 238 -100 8
- Datele introduse nu corespund restrictiilor impuse
Rezolvare
<syntaxhighlight lang="python3" line="1"> def ordine_optima(n, timpi):
# Creăm o listă de tupluri (index, timp) pentru a păstra legătura dintre proiect și timpul său proiecte = list(enumerate(timpi, start=1))
# Sortăm proiectele după timpul necesar pentru analiză proiecte.sort(key=lambda x: x[1])
# Afișăm ordinea optimă a proiectelor
ordine_optima = [proiect[0] for proiect in proiecte]
print(" ".join(map(str, ordine_optima)))
- Citirea datelor de intrare
with open("proiecte.txt", "r") as file:
n = int(file.readline()) timpi = list(map(int, file.readline().split()))
- Calcularea și afișarea rezultatului
ordine_optima(n, timpi)
</syntaxhighlight>
Explicatie
4 3 5 2 1 este ordinea de analizare a proiectelor. Numerele de ordine ale proiectelor sunt date de ordinea numerelor de pe linia a doua din fişierul de intrare.