4155 - Harta3

From Bitnami MediaWiki
Revision as of 03:30, 4 June 2024 by Danciu (talk | contribs) (Pagină nouă: = Cerința = Harta unei regiuni este reprezentată într-un sistem de coordonate cartezian și sunt cunoscute coordonatele a <code>n</code> orașe, numerotate de la <code>1</code> la <code>n</code>. Se dorește construirea unor drumuri bidirecționale între anumite perechi de orașe, astfel încât: * să se poate ajunge din orice oraș în oricare altul folosind unul sau mai multe dintre drumurile construite; * suma lungimilor drumurilor construite să fie minimă. Să...)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)

Cerința[edit | edit source]

Harta unei regiuni este reprezentată într-un sistem de coordonate cartezian și sunt cunoscute coordonatele a n orașe, numerotate de la 1 la n.

Se dorește construirea unor drumuri bidirecționale între anumite perechi de orașe, astfel încât:

  • să se poate ajunge din orice oraș în oricare altul folosind unul sau mai multe dintre drumurile construite;
  • suma lungimilor drumurilor construite să fie minimă.

Să se determine suma lungimilor drumurilor construite.

Date de intrare[edit | edit source]

Fișierul de intrare harta3.in conține pe prima linie numărul de orașe n, iar pe fiecare dintre următoarele n linii câte două numere întregi x y, reprezentând coordonatele acestora.

Date de ieșire[edit | edit source]

Fișierul de ieșire harta3.out va conține pe prima linie suma lungimilor drumurilor construite, cu cel puțin trei zecimale exacte.

Restricții și precizări[edit | edit source]

  • 1 ≤ n ≤ 100;
  • coordonatele orașelor sunt din intervalul [-200, 200];
  • lungimea drumului dintre două orașe se determină cu formula , unde  și  sunt coordonatele acestora.

Exemplu:[edit | edit source]

harta3.in

4
1 2
2 -1
6 5
4 2

harta3.out

9.7678

Explicație[edit | edit source]

Rezolvare[edit | edit source]

<syntaxhighlight lang="python3"> import math

class Muchie:

   def __init__(self, i, j, cost):
       self.i = i
       self.j = j
       self.cost = cost

def find(P, i):

   if P[i] == i:
       return i
   else:
       P[i] = find(P, P[i])
       return P[i]

def union(P, rank, x, y):

   root_x = find(P, x)
   root_y = find(P, y)
   if root_x != root_y:
       if rank[root_x] > rank[root_y]:
           P[root_y] = root_x
       elif rank[root_x] < rank[root_y]:
           P[root_x] = root_y
       else:
           P[root_y] = root_x
           rank[root_x] += 1

def main():

   with open("harta3.in", "r") as fin:
       n = int(fin.readline().strip())
       x = [0] * (n + 1)
       y = [0] * (n + 1)
       for i in range(1, n + 1):
           x[i], y[i] = map(int, fin.readline().strip().split())
   M = []
   for i in range(1, n):
       for j in range(i + 1, n + 1):
           cost = math.sqrt((x[i] - x[j]) ** 2 + (y[i] - y[j]) ** 2)
           M.append(Muchie(i, j, cost))
   
   M.sort(key=lambda muchie: muchie.cost)
   P = [i for i in range(n + 1)]
   rank = [0] * (n + 1)
   S = 0.0
   for muchie in M:
       if find(P, muchie.i) != find(P, muchie.j):
           union(P, rank, muchie.i, muchie.j)
           S += muchie.cost
   
   with open("harta3.out", "w") as fout:
       fout.write(f"{S:.4f}\n")

if __name__ == "__main__":

   main()

</syntaxhighlight>