1966 - match: Difference between revisions

From Bitnami MediaWiki
Pagină nouă: == Enunt == Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni. Ac...
 
No edit summary
Tag: visualeditor
 
Line 3: Line 3:
Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni.
Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni.


Acesta definește o structură de dimensiune k o submatrice pătratică de latura k. Compatibilitatea se stabilește în funcție de câte perechi de două structuri, nu neapărat de aceleași dimensiuni, dar de sumă egală se găsesc în două matrici (prima structură trebuie să aparțină primei matrici, a doua celei de-a doua matrici).
Acesta definește o structură de dimensiune <code>k</code> o submatrice pătratică de latura <code>k</code>. Compatibilitatea se stabilește în funcție de câte perechi de două structuri, nu neapărat de aceleași dimensiuni, dar de sumă egală se găsesc în două matrici (prima structură trebuie să aparțină primei matrici, a doua celei de-a doua matrici).


Definim o structură prin coordonatele colțului stânga sus (x,y) și dimensiunea laturii acesteia k. Două perechi x1, y1, k1 și x2, y2, k2 sunt diferite daca: x1≠x2 sau k1≠k2 sau daca x1=x2 si k1=k2 si y1≠y2 sau x1=x2, y1=y2 si k1≠k2 (acestea fac referință pentru submatrice din aceeași matrice).
Definim o structură prin coordonatele colțului stânga sus <code>(x,y)</code> și dimensiunea laturii acesteia <code>k</code>. Două perechi <code>x1</code>, <code>y1</code>, <code>k1</code> și <code>x2</code>, <code>y2</code>, <code>k2</code> sunt diferite daca: <code>x1≠x2</code> sau <code>k1≠k2</code> sau daca <code>x1=x2</code> si <code>k1=k2</code> si <code>y1≠y2</code> sau <code>x1=x2</code>, <code>y1=y2</code> si <code>k1≠k2</code> (acestea fac referință pentru submatrice din aceeași matrice).
 
== Cerinta ==


= Cerința =
Se cere să se afle compatibilitatea între cele două matrice.
Se cere să se afle compatibilitatea între cele două matrice.


== Date de intrare ==
= Date de intrare =
Fișierul de intrare <code>matchIN.txt</code> conține pe prima linie numerele <code>n1</code> si <code>m1</code>. Pe a doua linie se vor găsi <code>n1</code> numere. Pe următoarea linie <code>n2</code> și <code>m2</code>, iar pe linia a patra cele <code>n2</code> numere.


Fișierul de intrare match.in conține pe prima linie numerele n1 si m1. Pe a doua linie se vor găsi n1 numere. Pe următoarea linie n2 și m2, iar pe linia a patra cele n2 numere.
Unde <code>m1</code> și <code>m2</code> reprezintă numărul de coloane, iar <code>n1</code> și <code>n2</code> reprezintă dimensiunea totala a matricei.


Unde m1 și m2 reprezintă numărul de coloane, iar n1 și n2 reprezintă dimensiunea totala a matricei.
= Date de ieșire =
Fișierul de ieșire <code>matchOUT.txt</code> va conține pe prima linie un singur număr, respectiv compatibilitatea dintre cele două matrice. În cazul în care restricțiile nu sunt îndeplinite, se va afișa mesajul "Datele nu corespund restrictiilor impuse".


== Date de ieșire ==
= Restricții și precizări =


Fișierul de ieșire match.out va conține pe prima linie un singur număr, respectiv compatibilitatea dintre cele două matrice.
* <code>n1,n2 ≤ 31.000</code>
* numerele din matrice <code><109</code>
* se garantează că suma acestora este <code><1018</code>
* <code>m1≤n1</code>; <code>m2≤n2</code>;
* <code>(n1,m1)≠1</code>; <code>(n1,m2)≠1</code>, unde <code>(a,b)=cmmdc(a,b)</code>;


== Restricții și precizări ==
= Exemplul 1: =
<code>matchIN.txt</code>
9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9
<code>matchOUT.txt</code>
14


*n1,n2 ≤ 31.000
=== Explicație ===
*numerele din matrice <10^9
Matricile sunt identice, deci se consideră toate submatricele primei matrice.
*se garantează că suma acestora este <101^8
*m1≤n1; m2≤n2;
*(n1,m1)≠1; (n1,m2)≠1, unde (a,b)=cmmdc(a,b);


== Exemplul 1 ==
== Exemplul 2: ==
<code>matchIN.txt</code>
9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9
<code>matchOUT.txt</code>
Datele nu corespund restrictiilor impuse


;matchin.txt
== Rezolvare ==


:9 3
<syntaxhighlight lang="python3" line="1">
 
def check_restrictions(n1, m1, n2, m2):
:1 2 3 4 5 6 7 8 9
    if n1 > 31000 or n2 > 31000 or m1 > n1 or m2 > n2:
 
        return False
:9 3
    if (n1, m1) == (1, 1) or (n1, m2) == (1, 1):
 
        return False
:1 2 3 4 5 6 7 8 9
    return True


;matchout.txt
def load_data(filename):
    global n1, n2, m1, m2, N1, N2, a, b


:Datele introduse corespund restrictiilor impuse.
    with open(filename, 'r') as fin:
        N1, m1 = map(int, fin.readline().split())
        n1 = N1 // m1
        if not check_restrictions(n1, m1, n1, m1):
            return False
        a = [[0 for _ in range(m1)] for _ in range(n1)]
        for i in range(n1):
            a[i] = list(map(int, fin.readline().split()))
       
        N2, m2 = map(int, fin.readline().split())
        n2 = N2 // m2
        if not check_restrictions(n2, m2, n2, m2):
            return False
        b = [[0 for _ in range(m2)] for _ in range(n2)]
        for i in range(n2):
            b[i] = list(map(int, fin.readline().split()))


:14
    return True


== Exemplul 2 ==
MOD = 666013
NMAX = 175


;matchin.txt
a = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)]
b = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)]
pd = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)]
dp = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)]
v = {i: [] for i in range(MOD + 1)}


:10 20
def fasuma():
    global dp, pd, a, b
    # Ajustarea indexării pentru Python, începând de la 0
    for i in range(1, n1 + 1):
        for j in range(1, m1 + 1):
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] - dp[i-1][j-1] + a[i-1][j-1]


:11 12 13 14 15 16 17 18 19
    for i in range(1, n2 + 1):
        for j in range(1, m2 + 1):
            pd[i][j] = pd[i-1][j] + pd[i][j-1] - pd[i-1][j-1] + b[i-1][j-1]


;matchout.txt
def pp(s, x):
    return {'s': s, 'x': x}


:Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.
def bagahash(x):
 
    r = x % MOD
== Rezolvare ==
    for element in v[r]:
 
        if element['s'] == x:
<syntaxhighlight lang="python3" line="1">
            element['x'] += 1
            return
    v[r].append(pp(x, 1))


def calculeaza_suma_submatrice(matrice, x, y, k):
def cauta(x):
     suma = 0
     r = x % MOD
     for i in range(x, x + k):
     for element in v[r]:
         for j in range(y, y + k):
         if element['s'] == x:
             suma += matrice[i][j]
             return element['x']
     return suma
     return 0


def sunt_compatibile(matrice1, matrice2):
def main():
     n1, m1 = len(matrice1), len(matrice1[0])
     if not load_data('matchIN.txt'):
     n2, m2 = len(matrice2), len(matrice2[0])
        with open('matchOUT.txt', 'w') as fout:
            fout.write("Datele nu corespund restrictiilor impuse\n")
        return
   
     fasuma()


     for k1 in range(1, n1 + 1):
    sol = 0
         for k2 in range(1, n2 + 1):
    # Calcularea și compararea sumelor submatricilor
             for x1 in range(n1 - k1 + 1):
     for k in range(1, min(n1, m1) + 1):
                 for y1 in range(m1 - k1 + 1):
         for i in range(k, n1 + 1):
                    suma1 = calculeaza_suma_submatrice(matrice1, x1, y1, k1)
             for j in range(k, m1 + 1):
                    for x2 in range(n2 - k2 + 1):
                 s = dp[i][j] - dp[i-k][j] - dp[i][j-k] + dp[i-k][j-k]
                        for y2 in range(m2 - k2 + 1):
                bagahash(s)
                            suma2 = calculeaza_suma_submatrice(matrice2, x2, y2, k2)
    for k in range(1, min(n2, m2) + 1):
                            if suma1 == suma2:
        for i in range(k, n2 + 1):
                                print(f"Compatibile: ({x1}, {y1}, {k1}) și ({x2}, {y2}, {k2})"
            for j in range(k, m2 + 1):
                s = pd[i][j] - pd[i-k][j] - pd[i][j-k] + pd[i-k][j-k]
                sol += cauta(s)
   
    with open('matchOUT.txt', 'w') as fout:
        fout.write(f'{sol}\n')


if __name__ == '__main__':
    main()


</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>

Latest revision as of 10:06, 23 February 2024

Enunt[edit]

Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni.

Acesta definește o structură de dimensiune k o submatrice pătratică de latura k. Compatibilitatea se stabilește în funcție de câte perechi de două structuri, nu neapărat de aceleași dimensiuni, dar de sumă egală se găsesc în două matrici (prima structură trebuie să aparțină primei matrici, a doua celei de-a doua matrici).

Definim o structură prin coordonatele colțului stânga sus (x,y) și dimensiunea laturii acesteia k. Două perechi x1, y1, k1 și x2, y2, k2 sunt diferite daca: x1≠x2 sau k1≠k2 sau daca x1=x2 si k1=k2 si y1≠y2 sau x1=x2, y1=y2 si k1≠k2 (acestea fac referință pentru submatrice din aceeași matrice).

Cerința[edit]

Se cere să se afle compatibilitatea între cele două matrice.

Date de intrare[edit]

Fișierul de intrare matchIN.txt conține pe prima linie numerele n1 si m1. Pe a doua linie se vor găsi n1 numere. Pe următoarea linie n2 și m2, iar pe linia a patra cele n2 numere.

Unde m1 și m2 reprezintă numărul de coloane, iar n1 și n2 reprezintă dimensiunea totala a matricei.

Date de ieșire[edit]

Fișierul de ieșire matchOUT.txt va conține pe prima linie un singur număr, respectiv compatibilitatea dintre cele două matrice. În cazul în care restricțiile nu sunt îndeplinite, se va afișa mesajul "Datele nu corespund restrictiilor impuse".

Restricții și precizări[edit]

  • n1,n2 ≤ 31.000
  • numerele din matrice <109
  • se garantează că suma acestora este <1018
  • m1≤n1; m2≤n2;
  • (n1,m1)≠1; (n1,m2)≠1, unde (a,b)=cmmdc(a,b);

Exemplul 1:[edit]

matchIN.txt

9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9

matchOUT.txt

14

Explicație[edit]

Matricile sunt identice, deci se consideră toate submatricele primei matrice.

Exemplul 2:[edit]

matchIN.txt

9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9

matchOUT.txt

Datele nu corespund restrictiilor impuse

Rezolvare[edit]

<syntaxhighlight lang="python3" line="1"> def check_restrictions(n1, m1, n2, m2):

   if n1 > 31000 or n2 > 31000 or m1 > n1 or m2 > n2:
       return False
   if (n1, m1) == (1, 1) or (n1, m2) == (1, 1):
       return False
   return True

def load_data(filename):

   global n1, n2, m1, m2, N1, N2, a, b
   with open(filename, 'r') as fin:
       N1, m1 = map(int, fin.readline().split())
       n1 = N1 // m1
       if not check_restrictions(n1, m1, n1, m1):
           return False
       a = [[0 for _ in range(m1)] for _ in range(n1)]
       for i in range(n1):
           a[i] = list(map(int, fin.readline().split()))
       
       N2, m2 = map(int, fin.readline().split())
       n2 = N2 // m2
       if not check_restrictions(n2, m2, n2, m2):
           return False
       b = [[0 for _ in range(m2)] for _ in range(n2)]
       for i in range(n2):
           b[i] = list(map(int, fin.readline().split()))
   return True

MOD = 666013 NMAX = 175

a = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] b = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] pd = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] dp = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] v = {i: [] for i in range(MOD + 1)}

def fasuma():

   global dp, pd, a, b
   # Ajustarea indexării pentru Python, începând de la 0
   for i in range(1, n1 + 1):
       for j in range(1, m1 + 1):
           dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] - dp[i-1][j-1] + a[i-1][j-1]
   for i in range(1, n2 + 1):
       for j in range(1, m2 + 1):
           pd[i][j] = pd[i-1][j] + pd[i][j-1] - pd[i-1][j-1] + b[i-1][j-1]

def pp(s, x):

   return {'s': s, 'x': x}

def bagahash(x):

   r = x % MOD
   for element in v[r]:
       if element['s'] == x:
           element['x'] += 1
           return
   v[r].append(pp(x, 1))

def cauta(x):

   r = x % MOD
   for element in v[r]:
       if element['s'] == x:
           return element['x']
   return 0

def main():

   if not load_data('matchIN.txt'):
       with open('matchOUT.txt', 'w') as fout:
           fout.write("Datele nu corespund restrictiilor impuse\n")
       return
   
   fasuma()
   sol = 0
   # Calcularea și compararea sumelor submatricilor
   for k in range(1, min(n1, m1) + 1):
       for i in range(k, n1 + 1):
           for j in range(k, m1 + 1):
               s = dp[i][j] - dp[i-k][j] - dp[i][j-k] + dp[i-k][j-k]
               bagahash(s)
   for k in range(1, min(n2, m2) + 1):
       for i in range(k, n2 + 1):
           for j in range(k, m2 + 1):
               s = pd[i][j] - pd[i-k][j] - pd[i][j-k] + pd[i-k][j-k]
               sol += cauta(s)
   
   with open('matchOUT.txt', 'w') as fout:
       fout.write(f'{sol}\n')

if __name__ == '__main__':

   main()

</syntaxhighlight>