0092 - Proiecte: Difference between revisions

From Bitnami MediaWiki
Pagină nouă: == Enunt == La un birou care se ocupă cu analiza proiectelor de investiţii, n investitori au depus până la termenul legal, câte un proiect. == Cerinta == Cunoscând timpul necesar pentru analizarea fiecărui proiect, scrieţi un program care determină ordinea în care vor fi analizate proiectele, astfel încât timpul mediu de aşteptare pentru investitori să fie minim. == Date de intrare == Pe prima linie a fişierului proiecte.txt se găseşte un număr natural...
 
No edit summary
Line 1: Line 1:
== Enunt ==
== Enunt ==


La un birou care se ocupă cu analiza proiectelor de investiţii, n investitori au depus până la termenul legal, câte un proiect.
La un birou care se ocupă cu analiza proiectelor de investiţii, '''n''' investitori au depus până la termenul legal, câte un proiect.


== Cerinta ==
== Cerinta ==
Line 9: Line 9:
== Date de intrare ==
== Date de intrare ==


Pe prima linie a fişierului proiecte.txt se găseşte un număr natural n reprezentând numărul de proiecte depuse.
Pe prima linie a fişierului '''proiectein.txt''' se găseşte un număr natural '''n''' reprezentând numărul de proiecte depuse.


Pe linia a doua, separate prin câte un spaţiu, se găsesc n numere naturale t1, t2, …, tn, reprezentând timpii necesari pentru analizarea fiecărui proiect.
Pe linia a doua, separate prin câte un spaţiu, se găsesc '''n''' numere naturale '''t1, t2, …, tn''', reprezentând timpii necesari pentru analizarea fiecărui proiect.


== Date de iesire ==
== Date de iesire ==


Pe prima linie a fişierului proiecte.txt se vor găsi n numere naturale cuprinse între 1 şi n, reprezentând ordinea în care vor fi analizate proiectele.
Pe prima linie a fişierului '''proiecteout.txt''' se vor găsi n numere naturale cuprinse între 1 şi n, reprezentând ordinea în care vor fi analizate proiectele.


== Restrictii si precizari ==
== Restrictii si precizari ==


*1 1000
*1 ⩽ ⩽ 1000
*numerele de pe a doua linie a fişierului de intrare vor fi mai mici sau egale cu 100
*numerele de pe a doua linie a fişierului de intrare vor fi mai mici sau egale cu '''100'''


== Exemplul 1 ==
== Exemplul 1 ==
;Intrare
;proiectein.txt
:5
:5
:60 50 30 10 40  
:60 50 30 10 40  
;Iesire
;proiecteout.txt
;Datele introduse corespund restrictiilor impuse
:Datele introduse corespund restrictiilor impuse
:4 3 5 2 1
:4 3 5 2 1


== Exemplul 2 ==
== Exemplul 2 ==
;Intrare
;proiectein.txt
:4
:4
:238 -100 8
:238 -100 8
;Iesire
;Datele introduse nu corespund restrictiilor impuse
;Datele introduse nu corespund restrictiilor impuse



Revision as of 10:42, 27 December 2023

Enunt

La un birou care se ocupă cu analiza proiectelor de investiţii, n investitori au depus până la termenul legal, câte un proiect.

Cerinta

Cunoscând timpul necesar pentru analizarea fiecărui proiect, scrieţi un program care determină ordinea în care vor fi analizate proiectele, astfel încât timpul mediu de aşteptare pentru investitori să fie minim.

Date de intrare

Pe prima linie a fişierului proiectein.txt se găseşte un număr natural n reprezentând numărul de proiecte depuse.

Pe linia a doua, separate prin câte un spaţiu, se găsesc n numere naturale t1, t2, …, tn, reprezentând timpii necesari pentru analizarea fiecărui proiect.

Date de iesire

Pe prima linie a fişierului proiecteout.txt se vor găsi n numere naturale cuprinse între 1 şi n, reprezentând ordinea în care vor fi analizate proiectele.

Restrictii si precizari

  • 1 ⩽ n ⩽ 1000
  • numerele de pe a doua linie a fişierului de intrare vor fi mai mici sau egale cu 100

Exemplul 1

proiectein.txt
5
60 50 30 10 40
proiecteout.txt
Datele introduse corespund restrictiilor impuse
4 3 5 2 1

Exemplul 2

proiectein.txt
4
238 -100 8
Datele introduse nu corespund restrictiilor impuse


Rezolvare

<syntaxhighlight lang="python3" line="1"> def ordine_optima(n, timpi):

   # Creăm o listă de tupluri (index, timp) pentru a păstra legătura dintre proiect și timpul său
   proiecte = list(enumerate(timpi, start=1))
   # Sortăm proiectele după timpul necesar pentru analiză
   proiecte.sort(key=lambda x: x[1])
   # Afișăm ordinea optimă a proiectelor
   ordine_optima = [proiect[0] for proiect in proiecte]
   print(" ".join(map(str, ordine_optima)))
  1. Citirea datelor de intrare

with open("proiecte.txt", "r") as file:

   n = int(file.readline())
   timpi = list(map(int, file.readline().split()))
  1. Calcularea și afișarea rezultatului

ordine_optima(n, timpi)

</syntaxhighlight>

Explicatie

4 3 5 2 1 este ordinea de analizare a proiectelor. Numerele de ordine ale proiectelor sunt date de ordinea numerelor de pe linia a doua din fişierul de intrare.