4052 - emigrare: Difference between revisions

From Bitnami MediaWiki
Pagină nouă: ==Cerința== Tărâmul emigranților se poate reprezenta printr-o matrice de dimensiuni '''n×m'''. O țară este formată din toate celulele care au o anumită valoare. În fiecare celulă locuiește un om. Pe tărâmul emigranților fiecare om este nemulțumit și vrea să ajungă în orice altă țară în cel mai scurt timp posibil. Calculați pentru fiecare celulă distanța minimă până la o celulă de valoare diferită. ==Date de intrare== Pe prima linie se află...
 
No edit summary
 
Line 22: Line 22:
*Pentru '''40''' de puncte, '''n,m≤40'''
*Pentru '''40''' de puncte, '''n,m≤40'''


==Exemplu:==
==Exemplul 1:==


;Intrare
;Intrare


:8 9  
8 9  
:1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
:1 1 4 4 1 3 3 3 3
1 1 4 4 1 3 3 3 3
:1 4 4 4 3 3 3 3 3
1 4 4 4 3 3 3 3 3
:1 4 4 4 3 3 3 3 3
1 4 4 4 3 3 3 3 3
:1 2 1 1 3 3 3 3 3
1 2 1 1 3 3 3 3 3
:2 2 2 1 1 3 3 3 3
2 2 2 1 1 3 3 3 3
:4 2 2 2 2 2 2 3 3
4 2 2 2 2 2 2 3 3
:4 4 2 2 2 2 2 3 3
4 4 2 2 2 2 2 3 3


;Ieșire
;Ieșire


:2 1 0 0 1 0 0 0 0
Datele de intrare corespund restrictiilor impuse.
:1 0 0 0 0 0 0 0 0
2 1 0 0 1 0 0 0 0
:0 0 1 0 0 1 1 1 1
1 0 0 0 0 0 0 0 0
:0 0 0 0 0 1 2 2 2
0 0 1 0 0 1 1 1 1
:0 0 0 0 0 1 1 2 3
0 0 0 0 0 1 2 2 2
:0 1 0 0 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1 2 3
:0 0 1 0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 0 0 0 1 2
:1 0 0 1 1 1 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0 0 1
1 0 0 1 1 1 0 0 1
 
==Exemplul 2:==
 
;Intrare
 
emigrare
 
;Ieșire
 
Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.


==Explicație==
==Explicație==


Cele 4 țări sunt reprezentate de valorile 1, 2, 3, 4.
Cele '''4''' țări sunt reprezentate de valorile '''1, 2, 3, 4.'''


==Rezolvare==
==Rezolvare==
Line 57: Line 68:
from collections import deque
from collections import deque


def min_distance(n, m, matrix):
 
     # Definim directiile in care putem merge (sus, jos, stanga, dreapta)
def verificare_restrictii(nr_n, nr_m):   # functia de verificare a datelor de intrare
     if 2 <= nr_n <= 10**3 and 2 <= nr_m <= 10**3:
        return True
    else:
        return False
 
 
def min_distance(nr_n, nr_m, matrice):
     dx = [-1, 0, 1, 0]
     dx = [-1, 0, 1, 0]
     dy = [0, 1, 0, -1]
     dy = [0, 1, 0, -1]


    # Initializam o matrice de vizitare si o matrice de distante
     visited = [[False] * nr_m for _ in range(nr_n)]
     visited = [[False]*m for _ in range(n)]
     distanta = [[0] * nr_m for _ in range(nr_n)]
     dist = [[0]*m for _ in range(n)]


    # Cream o coada pentru BFS
     q = deque()
     q = deque()


    # Parcurgem matricea si adaugam in coada toate celulele care au cel putin un vecin cu valoare diferita
     for i in range(nr_n):
     for i in range(n):
         for j in range(nr_m):
         for j in range(m):
             if any(matrice[i][j] != matrice[i + dx[k]][j + dy[k]] for k in range(4) if 0 <= i + dx[k] < nr_n and 0 <= j + dy[k] < nr_m):
             if any(matrix[i][j] != matrix[i+dx[k]][j+dy[k]] for k in range(4) if 0 <= i+dx[k] < n and 0 <= j+dy[k] < m):
                 q.append((i, j))
                 q.append((i, j))
                 visited[i][j] = True
                 visited[i][j] = True


    # Parcurgem coada si actualizam distantele pentru toate celulele nevizitate
     while q:
     while q:
         x, y = q.popleft()
         x, y = q.popleft()
         for k in range(4):
         for k in range(4):
             nx, ny = x + dx[k], y + dy[k]
             nx, ny = x + dx[k], y + dy[k]
             if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and not visited[nx][ny]:
             if 0 <= nx < nr_n and 0 <= ny < nr_m and not visited[nx][ny]:
                 dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1
                 distanta[nx][ny] = distanta[x][y] + 1
                 q.append((nx, ny))
                 q.append((nx, ny))
                 visited[nx][ny] = True
                 visited[nx][ny] = True


     return dist
     return distanta
 
# Rularea se face in felul urmator, se scrie de la tastatura 8, apoi 9, apoi toata matricea


# Citim dimensiunile matricei si matricea
n, m = map(int, input().split())
matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]


# Calculam distantele minime
if __name__ == '__main__':
dist = min_distance(n, m, matrix)
    try:
        n = int(input("Introduceti numarul de linii: "))
        m = int(input("Introduceti numarul de coloane: "))


# Afisam distantele
        if verificare_restrictii(n, m):
for row in dist:
            print("Datele de intrare corespund restrictiilor impuse.")
    print(*row)
            matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
            dist = min_distance(n, m, matrix)
            for row in dist:
                print(*row)
        else:
            print("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.")
    except ValueError:
        print("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.")
    except IndexError:
        print("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.")


</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>

Latest revision as of 21:12, 12 December 2023

Cerința[edit]

Tărâmul emigranților se poate reprezenta printr-o matrice de dimensiuni n×m. O țară este formată din toate celulele care au o anumită valoare. În fiecare celulă locuiește un om. Pe tărâmul emigranților fiecare om este nemulțumit și vrea să ajungă în orice altă țară în cel mai scurt timp posibil.

Calculați pentru fiecare celulă distanța minimă până la o celulă de valoare diferită.

Date de intrare[edit]

Pe prima linie se află numerele n și m. Pe a i-a dintre următoarele n linii se găsește o secvență de m numere. Al j-lea număr se notează ai,j și reprezintă țara din care face parte celula (i,j) .

Date de ieșire[edit]

Se vor afișa nm numere naturale reprezenând distanțele pentru fiecare om în parte. Pe a i-a dintre cele n linii se găsește o secvență de m numere. Al j-lea număr se notează di,j și reprezintă distanța minimă ce trebuie să o parcurgă omul din celula (i,j) pentru a ajunge în altă țară.

Restricții și precizări[edit]

  • 2≤n,m≤10^3
  • Se garantează că există cel puțin două țări
  • Celulele unei țări nu sunt neapărat conectate
  • Pentru 20 de puncte, n,m≤10
  • Pentru 40 de puncte, n,m≤40

Exemplul 1:[edit]

Intrare
8 9 
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 4 4 1 3 3 3 3
1 4 4 4 3 3 3 3 3
1 4 4 4 3 3 3 3 3
1 2 1 1 3 3 3 3 3
2 2 2 1 1 3 3 3 3
4 2 2 2 2 2 2 3 3
4 4 2 2 2 2 2 3 3
Ieșire
Datele de intrare corespund restrictiilor impuse.
2 1 0 0 1 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 1 1 1 1
0 0 0 0 0 1 2 2 2
0 0 0 0 0 1 1 2 3
0 1 0 0 0 0 0 1 2
0 0 1 0 0 0 0 0 1
1 0 0 1 1 1 0 0 1

Exemplul 2:[edit]

Intrare
emigrare
Ieșire
Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.

Explicație[edit]

Cele 4 țări sunt reprezentate de valorile 1, 2, 3, 4.

Rezolvare[edit]

<syntaxhighlight lang="python" line="1" start="1">

from collections import deque


def verificare_restrictii(nr_n, nr_m): # functia de verificare a datelor de intrare

   if 2 <= nr_n <= 10**3 and 2 <= nr_m <= 10**3:
       return True
   else:
       return False


def min_distance(nr_n, nr_m, matrice):

   dx = [-1, 0, 1, 0]
   dy = [0, 1, 0, -1]
   visited = [[False] * nr_m for _ in range(nr_n)]
   distanta = [[0] * nr_m for _ in range(nr_n)]
   q = deque()
   for i in range(nr_n):
       for j in range(nr_m):
           if any(matrice[i][j] != matrice[i + dx[k]][j + dy[k]] for k in range(4) if 0 <= i + dx[k] < nr_n and 0 <= j + dy[k] < nr_m):
               q.append((i, j))
               visited[i][j] = True
   while q:
       x, y = q.popleft()
       for k in range(4):
           nx, ny = x + dx[k], y + dy[k]
           if 0 <= nx < nr_n and 0 <= ny < nr_m and not visited[nx][ny]:
               distanta[nx][ny] = distanta[x][y] + 1
               q.append((nx, ny))
               visited[nx][ny] = True
   return distanta
  1. Rularea se face in felul urmator, se scrie de la tastatura 8, apoi 9, apoi toata matricea


if __name__ == '__main__':

   try:
       n = int(input("Introduceti numarul de linii: "))
       m = int(input("Introduceti numarul de coloane: "))
       if verificare_restrictii(n, m):
           print("Datele de intrare corespund restrictiilor impuse.")
           matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
           dist = min_distance(n, m, matrix)
           for row in dist:
               print(*row)
       else:
           print("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.")
   except ValueError:
       print("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.")
   except IndexError:
       print("Datele de intrare nu corespund restrictiilor impuse.")

</syntaxhighlight>