1966 - match: Difference between revisions
Pagină nouă: == Enunt == Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni. Ac... |
No edit summary |
||
Line 3: | Line 3: | ||
Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni. | Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni. | ||
Acesta definește o structură de dimensiune k o submatrice pătratică de latura k. Compatibilitatea se stabilește în funcție de câte perechi de două structuri, nu neapărat de aceleași dimensiuni, dar de sumă egală se găsesc în două matrici (prima structură trebuie să aparțină primei matrici, a doua celei de-a doua matrici). | Acesta definește o structură de dimensiune <code>k</code> o submatrice pătratică de latura <code>k</code>. Compatibilitatea se stabilește în funcție de câte perechi de două structuri, nu neapărat de aceleași dimensiuni, dar de sumă egală se găsesc în două matrici (prima structură trebuie să aparțină primei matrici, a doua celei de-a doua matrici). | ||
Definim o structură prin coordonatele colțului stânga sus (x,y) și dimensiunea laturii acesteia k. Două perechi x1, y1, k1 și x2, y2, k2 sunt diferite daca: x1≠x2 sau k1≠k2 sau daca x1=x2 si k1=k2 si y1≠y2 sau x1=x2, y1=y2 si k1≠k2 (acestea fac referință pentru submatrice din aceeași matrice). | Definim o structură prin coordonatele colțului stânga sus <code>(x,y)</code> și dimensiunea laturii acesteia <code>k</code>. Două perechi <code>x1</code>, <code>y1</code>, <code>k1</code> și <code>x2</code>, <code>y2</code>, <code>k2</code> sunt diferite daca: <code>x1≠x2</code> sau <code>k1≠k2</code> sau daca <code>x1=x2</code> si <code>k1=k2</code> si <code>y1≠y2</code> sau <code>x1=x2</code>, <code>y1=y2</code> si <code>k1≠k2</code> (acestea fac referință pentru submatrice din aceeași matrice). | ||
= Cerința = | |||
Se cere să se afle compatibilitatea între cele două matrice. | Se cere să se afle compatibilitatea între cele două matrice. | ||
= Date de intrare = | |||
Fișierul de intrare <code>matchIN.txt</code> conține pe prima linie numerele <code>n1</code> si <code>m1</code>. Pe a doua linie se vor găsi <code>n1</code> numere. Pe următoarea linie <code>n2</code> și <code>m2</code>, iar pe linia a patra cele <code>n2</code> numere. | |||
Unde <code>m1</code> și <code>m2</code> reprezintă numărul de coloane, iar <code>n1</code> și <code>n2</code> reprezintă dimensiunea totala a matricei. | |||
= Date de ieșire = | |||
Fișierul de ieșire <code>matchOUT.txt</code> va conține pe prima linie un singur număr, respectiv compatibilitatea dintre cele două matrice. În cazul în care restricțiile nu sunt îndeplinite, se va afișa mesajul "Datele nu corespund restrictiilor impuse". | |||
= | = Restricții și precizări = | ||
* <code>n1,n2 ≤ 31.000</code> | |||
* numerele din matrice <code><109</code> | |||
* se garantează că suma acestora este <code><1018</code> | |||
* <code>m1≤n1</code>; <code>m2≤n2</code>; | |||
* <code>(n1,m1)≠1</code>; <code>(n1,m2)≠1</code>, unde <code>(a,b)=cmmdc(a,b)</code>; | |||
== | = Exemplul 1: = | ||
<code>matchIN.txt</code> | |||
9 3 | |||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | |||
9 3 | |||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | |||
<code>matchOUT.txt</code> | |||
14 | |||
=== Explicație === | |||
Matricile sunt identice, deci se consideră toate submatricele primei matrice. | |||
== Exemplul | == Exemplul 2: == | ||
<code>matchIN.txt</code> | |||
9 3 | |||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | |||
9 3 | |||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | |||
<code>matchOUT.txt</code> | |||
Datele nu corespund restrictiilor impuse | |||
== Rezolvare == | |||
: | <syntaxhighlight lang="python3" line="1"> | ||
def check_restrictions(n1, m1, n2, m2): | |||
: | if n1 > 31000 or n2 > 31000 or m1 > n1 or m2 > n2: | ||
return False | |||
: | if (n1, m1) == (1, 1) or (n1, m2) == (1, 1): | ||
return False | |||
return True | |||
def load_data(filename): | |||
global n1, n2, m1, m2, N1, N2, a, b | |||
: | with open(filename, 'r') as fin: | ||
N1, m1 = map(int, fin.readline().split()) | |||
n1 = N1 // m1 | |||
if not check_restrictions(n1, m1, n1, m1): | |||
return False | |||
a = [[0 for _ in range(m1)] for _ in range(n1)] | |||
for i in range(n1): | |||
a[i] = list(map(int, fin.readline().split())) | |||
N2, m2 = map(int, fin.readline().split()) | |||
n2 = N2 // m2 | |||
if not check_restrictions(n2, m2, n2, m2): | |||
return False | |||
b = [[0 for _ in range(m2)] for _ in range(n2)] | |||
for i in range(n2): | |||
b[i] = list(map(int, fin.readline().split())) | |||
return True | |||
== | MOD = 666013 | ||
NMAX = 175 | |||
a = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] | |||
b = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] | |||
pd = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] | |||
dp = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] | |||
v = {i: [] for i in range(MOD + 1)} | |||
: | def fasuma(): | ||
global dp, pd, a, b | |||
# Ajustarea indexării pentru Python, începând de la 0 | |||
for i in range(1, n1 + 1): | |||
for j in range(1, m1 + 1): | |||
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] - dp[i-1][j-1] + a[i-1][j-1] | |||
: | for i in range(1, n2 + 1): | ||
for j in range(1, m2 + 1): | |||
pd[i][j] = pd[i-1][j] + pd[i][j-1] - pd[i-1][j-1] + b[i-1][j-1] | |||
def pp(s, x): | |||
return {'s': s, 'x': x} | |||
: | def bagahash(x): | ||
r = x % MOD | |||
== | for element in v[r]: | ||
if element['s'] == x: | |||
element['x'] += 1 | |||
return | |||
v[r].append(pp(x, 1)) | |||
def | def cauta(x): | ||
r = x % MOD | |||
for | for element in v[r]: | ||
if element['s'] == x: | |||
return element['x'] | |||
return | return 0 | ||
def | def main(): | ||
if not load_data('matchIN.txt'): | |||
with open('matchOUT.txt', 'w') as fout: | |||
fout.write("Datele nu corespund restrictiilor impuse\n") | |||
return | |||
fasuma() | |||
for | sol = 0 | ||
for | # Calcularea și compararea sumelor submatricilor | ||
for | for k in range(1, min(n1, m1) + 1): | ||
for | for i in range(k, n1 + 1): | ||
for j in range(k, m1 + 1): | |||
s = dp[i][j] - dp[i-k][j] - dp[i][j-k] + dp[i-k][j-k] | |||
bagahash(s) | |||
for k in range(1, min(n2, m2) + 1): | |||
for i in range(k, n2 + 1): | |||
for j in range(k, m2 + 1): | |||
s = pd[i][j] - pd[i-k][j] - pd[i][j-k] + pd[i-k][j-k] | |||
sol += cauta(s) | |||
with open('matchOUT.txt', 'w') as fout: | |||
fout.write(f'{sol}\n') | |||
if __name__ == '__main__': | |||
main() | |||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> |
Latest revision as of 10:06, 23 February 2024
Enunt[edit | edit source]
Tanărul Pagnad proaspăt ajuns la facultate, vrea să prindă și el ceva. Fiind nemulțumit de celebra aplicație Tinder acesta dorește să-și creeze propria lui aplicație. Aplicația se folosește de datele strânse de pe diferite rețele de socializare ale utilizatorului și le codează într-o matrice. Stați calmi, nu trebuie sa creați voi matricea, dar pentru a-și studia compatibilitatea cu o persoana Pagnad se folosește de următoarele noțiuni.
Acesta definește o structură de dimensiune k
o submatrice pătratică de latura k
. Compatibilitatea se stabilește în funcție de câte perechi de două structuri, nu neapărat de aceleași dimensiuni, dar de sumă egală se găsesc în două matrici (prima structură trebuie să aparțină primei matrici, a doua celei de-a doua matrici).
Definim o structură prin coordonatele colțului stânga sus (x,y)
și dimensiunea laturii acesteia k
. Două perechi x1
, y1
, k1
și x2
, y2
, k2
sunt diferite daca: x1≠x2
sau k1≠k2
sau daca x1=x2
si k1=k2
si y1≠y2
sau x1=x2
, y1=y2
si k1≠k2
(acestea fac referință pentru submatrice din aceeași matrice).
Cerința[edit | edit source]
Se cere să se afle compatibilitatea între cele două matrice.
Date de intrare[edit | edit source]
Fișierul de intrare matchIN.txt
conține pe prima linie numerele n1
si m1
. Pe a doua linie se vor găsi n1
numere. Pe următoarea linie n2
și m2
, iar pe linia a patra cele n2
numere.
Unde m1
și m2
reprezintă numărul de coloane, iar n1
și n2
reprezintă dimensiunea totala a matricei.
Date de ieșire[edit | edit source]
Fișierul de ieșire matchOUT.txt
va conține pe prima linie un singur număr, respectiv compatibilitatea dintre cele două matrice. În cazul în care restricțiile nu sunt îndeplinite, se va afișa mesajul "Datele nu corespund restrictiilor impuse".
Restricții și precizări[edit | edit source]
n1,n2 ≤ 31.000
- numerele din matrice
<109
- se garantează că suma acestora este
<1018
m1≤n1
;m2≤n2
;(n1,m1)≠1
;(n1,m2)≠1
, unde(a,b)=cmmdc(a,b)
;
Exemplul 1:[edit | edit source]
matchIN.txt
9 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9
matchOUT.txt
14
Explicație[edit | edit source]
Matricile sunt identice, deci se consideră toate submatricele primei matrice.
Exemplul 2:[edit | edit source]
matchIN.txt
9 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9
matchOUT.txt
Datele nu corespund restrictiilor impuse
Rezolvare[edit | edit source]
<syntaxhighlight lang="python3" line="1"> def check_restrictions(n1, m1, n2, m2):
if n1 > 31000 or n2 > 31000 or m1 > n1 or m2 > n2: return False if (n1, m1) == (1, 1) or (n1, m2) == (1, 1): return False return True
def load_data(filename):
global n1, n2, m1, m2, N1, N2, a, b
with open(filename, 'r') as fin: N1, m1 = map(int, fin.readline().split()) n1 = N1 // m1 if not check_restrictions(n1, m1, n1, m1): return False a = [[0 for _ in range(m1)] for _ in range(n1)] for i in range(n1): a[i] = list(map(int, fin.readline().split())) N2, m2 = map(int, fin.readline().split()) n2 = N2 // m2 if not check_restrictions(n2, m2, n2, m2): return False b = [[0 for _ in range(m2)] for _ in range(n2)] for i in range(n2): b[i] = list(map(int, fin.readline().split()))
return True
MOD = 666013 NMAX = 175
a = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] b = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] pd = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] dp = [[0 for _ in range(NMAX)] for _ in range(NMAX)] v = {i: [] for i in range(MOD + 1)}
def fasuma():
global dp, pd, a, b # Ajustarea indexării pentru Python, începând de la 0 for i in range(1, n1 + 1): for j in range(1, m1 + 1): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] - dp[i-1][j-1] + a[i-1][j-1]
for i in range(1, n2 + 1): for j in range(1, m2 + 1): pd[i][j] = pd[i-1][j] + pd[i][j-1] - pd[i-1][j-1] + b[i-1][j-1]
def pp(s, x):
return {'s': s, 'x': x}
def bagahash(x):
r = x % MOD for element in v[r]: if element['s'] == x: element['x'] += 1 return v[r].append(pp(x, 1))
def cauta(x):
r = x % MOD for element in v[r]: if element['s'] == x: return element['x'] return 0
def main():
if not load_data('matchIN.txt'): with open('matchOUT.txt', 'w') as fout: fout.write("Datele nu corespund restrictiilor impuse\n") return fasuma()
sol = 0 # Calcularea și compararea sumelor submatricilor for k in range(1, min(n1, m1) + 1): for i in range(k, n1 + 1): for j in range(k, m1 + 1): s = dp[i][j] - dp[i-k][j] - dp[i][j-k] + dp[i-k][j-k] bagahash(s) for k in range(1, min(n2, m2) + 1): for i in range(k, n2 + 1): for j in range(k, m2 + 1): s = pd[i][j] - pd[i-k][j] - pd[i][j-k] + pd[i-k][j-k] sol += cauta(s) with open('matchOUT.txt', 'w') as fout: fout.write(f'{sol}\n')
if __name__ == '__main__':
main()
</syntaxhighlight>