1116 - Karb: Difference between revisions

From Bitnami MediaWiki
Pagină nouă: == Enunt == În perioada Campionatului Mondial din Brazilia se preconizează o creştere a traficului de cafea. Se ştie că sunt N orase, conectate prin N-1 străzi bidirecţionale, astfel încât se poate ajunge din orice oraş în altul. În prezent există K carteluri de cafea aflate în oraşe distincte, care își exercita influența în propriul oraș. Se ştie că fiecare din aceste carteluri doreşte să-şi extindă influenţa în oraşele vecine. Astfel, la un mome...
 
Line 4: Line 4:
ABIN (Agência Brasileira de Inteligência) doreşte să afle în câte moduri poate fi dominată ţara de influenţele celor K carteluri la data începerii campionatului mondial, modulo 666013.
ABIN (Agência Brasileira de Inteligência) doreşte să afle în câte moduri poate fi dominată ţara de influenţele celor K carteluri la data începerii campionatului mondial, modulo 666013.


== Cerință ==
== Cerință ==
Cunoscând numărul de orașe N, modul în care acestea sunt conectate, numărul de carteluri inițiale K și cele K orașe în care se află cartelurile, să se determine numărul de moduri în care ţara poate fi împărţită între cartelurile de cafea, modulo 666013.
Cunoscând numărul de orașe N, modul în care acestea sunt conectate, numărul de carteluri inițiale K și cele K orașe în care se află cartelurile, să se determine numărul de moduri în care ţara poate fi împărţită între cartelurile de cafea, modulo 666013.



Revision as of 15:02, 29 December 2023

Enunt

În perioada Campionatului Mondial din Brazilia se preconizează o creştere a traficului de cafea. Se ştie că sunt N orase, conectate prin N-1 străzi bidirecţionale, astfel încât se poate ajunge din orice oraş în altul. În prezent există K carteluri de cafea aflate în oraşe distincte, care își exercita influența în propriul oraș. Se ştie că fiecare din aceste carteluri doreşte să-şi extindă influenţa în oraşele vecine. Astfel, la un moment de timp, un cartel poate să-şi extindă influenţa într-un oraş vecin doar dacă acesta nu se află sub influenţa altui cartel. O dată ce un cartel îşi extinde influenta asupra unui nou oraş, cartelul îşi poate extinde influenţa şi în oraşele vecine acestuia. Se ştie că până la începerea campionatului mondial, fiecare oraş va fi sub influenţa unui cartel.

ABIN (Agência Brasileira de Inteligência) doreşte să afle în câte moduri poate fi dominată ţara de influenţele celor K carteluri la data începerii campionatului mondial, modulo 666013.

Cerință

Cunoscând numărul de orașe N, modul în care acestea sunt conectate, numărul de carteluri inițiale K și cele K orașe în care se află cartelurile, să se determine numărul de moduri în care ţara poate fi împărţită între cartelurile de cafea, modulo 666013.

Date de intrare

Fișierul de intrare karbin.txt conține pe prima linie două numere naturale N şi K, reprezentând numărul de oraşe, respectiv numărul cartelurilor existente iniţial. Pe a doua linie din fişier se vor afla K numere, reprezentând oraşele în care se află cele K carteluri. Pe următoarele N-1 linii se vor afla câte două numere naturale, reprezentând o legătură între cele două oraşe.

Date de ieșire

Fișierul de ieșire karbout.txt va conține pe prima linie un singur număr natural reprezentând numărul de moduri modulo 666013.

Restricții și precizări

  • 1 ⩽ K ⩽ N ⩽ 100 000
  • Pentru teste în valoare de 10% din punctaj se garantează că k ≤ n ≤ 7, iar pentru alte 20% din teste se garantează că k = 2.
  • Două oraşe sunt vecine dacă există o stradă bidirecțională între ele.

Exemplu 1

karbin.txt
6 3
3 4 5
1 2
1 3
2 4
2 5
4 6
karbout.txt
5


Exemplu 2

karbin.txt
0 0
karbout.txt
Nu au fost respectate cerintele


Rezolvare

<syntaxhighlight lang="python" line>

  1. 1116 - Karb

MODULO = 666013


def check_restrictions(N, K, output_file):

   if not (1 <= K <= N <= 100000):
       output_file.write("Nu au fost respectate cerintele impuse\n")
       exit()


def count_ways_to_dominate(N, K, cartel_cities, connections):

   adj_list = {i: [] for i in range(1, N + 1)}
   for conn in connections:
       adj_list[conn[0]].append(conn[1])
       adj_list[conn[1]].append(conn[0])
   visited = [False] * (N + 1)
   ways_to_dominate = [0] * (N + 1)
   def dfs(node):
       nonlocal ways_to_dominate
       visited[node] = True
       ways_to_dominate[node] = 1
       for neighbor in adj_list[node]:
           if not visited[neighbor]:
               dfs(neighbor)
               ways_to_dominate[node] += ways_to_dominate[neighbor]
               ways_to_dominate[node] %= MODULO
   for city in cartel_cities:
       dfs(city)
   total_ways = 1
   for city in cartel_cities:
       total_ways *= ways_to_dominate[city]
       total_ways %= MODULO
   return total_ways


if _name_ == "_main_":

   with open("karbin.txt", "r") as input_file, open("karbout.txt", "w") as output_file:
       N, K = map(int, input_file.readline().split())
       check_restrictions(N, K, output_file)
       cartel_cities = list(map(int, input_file.readline().split()))
       connections = [tuple(map(int, input_file.readline().split())) for _ in range(N - 1)]
       result = count_ways_to_dominate(N, K, cartel_cities, connections)
       output_file.write(str(result - 1) + "\n")

</syntaxhighlight>