3086 - densitate1: Difference between revisions

From Bitnami MediaWiki
Pagină nouă: == Enunț == Cristi, deja familiarizat cu noțiunea de densitate de la orele de fizică, își propune să o studieze și din perspectiva informaticii. Astfel, el alege un șir de N numere naturale A[1], A[2], …, A[N] și își dorește să experimenteze. == Cerința == Să se calculeze câte secvențe nevide au proprietatea că raportul dintre numărul elementelor pare din cadrul secvenței și lungimea secvenței este exact D. == Date de intrare == În fișierul de intr...
 
(No difference)

Latest revision as of 19:45, 10 December 2023

Enunț[edit]

Cristi, deja familiarizat cu noțiunea de densitate de la orele de fizică, își propune să o studieze și din perspectiva informaticii. Astfel, el alege un șir de N numere naturale A[1], A[2], …, A[N] și își dorește să experimenteze.

Cerința[edit]

Să se calculeze câte secvențe nevide au proprietatea că raportul dintre numărul elementelor pare din cadrul secvenței și lungimea secvenței este exact D.

Date de intrare[edit]

În fișierul de intrare densitatein.txt, pe prima linie se află numărul N, ce reprezintă lungimea șirului de numere. Pe a doua linie se află, separate prin câte un spațiu, N numere naturale. Pe a treia linie se află densitatea D, reprezentată cu două zecimale exacte sub forma 0.ab.

Date de ieșire[edit]

Fișierul de ieșire densitateout.txt va conține o singură linie pe care se va afla numărul secvențelor ce respectă proprietatea din enunț.

Restricții și precizări[edit]

  • 1 ⩽ N ⩽ 100.000
  • 0 ⩽ A[i] ⩽ 1.000.000, 1 ⩽ i ⩽ N
  • 0 ⩽ D ⩽ 0.99

Exemplul 1[edit]

Intrare
densitatein.txt
6
1 0 3 5 2 7
0.50
Ieșire
Datele de intrare corespund restricțiilor impuse
densitateout.txt
5

Explicație[edit]

Sunt 5 secvențe cu densitate 0.50: 1 0; 0 3; 5 2; 2 7; 0 3 5 2.

Exemplul 2[edit]

Intrare
densitatein.txt
0
1 0 3 5 2 7
0.50
Ieșire
Datele de intrare NU corespund restricțiilor impuse

Rezolvare[edit]

<syntaxhighlight lang="python" line>

  1. 3086 - Densitate1

def validare_date(n, a, d):

   # Verificăm restricțiile privind lungimea șirului
   if not 1 <= n <= 100000:
       return False, "Lungimea șirului trebuie să fie între 1 și 100.000."
   # Verificăm restricțiile privind elementele șirului
   for elem in a:
       if not 0 <= elem <= 1000000:
           return False, "Elementele șirului trebuie să fie între 0 și 1.000.000."
   # Verificăm restricțiile privind densitatea d
   if not 0 <= d <= 0.99:
       return False, "densitatea trebuie să fie între 0 și 0.99."
   return True, ""


def calculeaza_secvente(n, a, d):

   numar_secvente = 0
   # Parcurgem șirul pentru a genera secvențele
   for i in range(n):
       for j in range(i + 1, n + 1):
           # Extragem secvența curentă
           secventa_curenta = a[i:j]
           # Calculăm densitatea secvenței curente
           densitate_secventa = len([x for x in secventa_curenta if x % 2 == 0]) / len(secventa_curenta)
           # Verificăm dacă densitatea este exact d
           if round(densitate_secventa, 2) == d:
               numar_secvente += 1
   return numar_secvente


  1. Citim datele din fișierul de intrare

with open("densitatein.txt", "r") as f:

   n = int(f.readline())
   a = list(map(int, f.readline().split()))
   d = float(f.readline())
  1. Validăm datele

valid, mesaj = validare_date(n, a, d)

  1. dacă datele sunt valide, rezolvăm problema și scriem rezultatul în fișierul de ieșire

if valid:

   print("Datele de intrare corespund restricțiilor impuse")
   rezultat = calculeaza_secvente(n, a, d)
   with open("densitateout.txt", "w") as f_out:
       f_out.write(str(rezultat))

else:

   print("Datele de intrare NU corespund restricțiilor impuse")

</syntaxhighlight>